پژوهش های کارآفرینی و نوآوری

پژوهش های کارآفرینی و نوآوری

شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استراتژی نوآوری در صنعت کشت و دام و صنایع لبنی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
2 گروه ژنتیک و اصلاح نژاد دام، علوم دامی، کشاورزی، صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
3 گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
4 گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.
10.22034/eir.2026.577555.1267
چکیده
هدف: هدف این پژوهش شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر استراتژی نوآوری در صنعت دامداری و صنایع لبنی کشو با تمرکز بر شرکت‌های دانش بنیان فعال در این حوزه است، به منظور کاهش شکاف میان اهمیت این عوامل و سطح عملکرد آن‌ها.

روش: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر رویکرد، ترکیبی اکتشافی-تحلیلی است. در مرحله نخست، عوامل مؤثر بر استراتژی نوآوری از طریق مرور سریع ادبیات (Rapid Review) و مصاحبه با خبرگان استخراج و بومی‌سازی شد. در مرحله بعد، داده‌ها با استفاده از 20 پرسشنامه و مقیاس پنج‌درجه‌ای لیکرت از خبرگان صنعت جمع‌آوری و با بهره‌گیری از مدل تحلیل اهمیت–عملکرد (IPA) تجزیه و تحلیل شدند.

یافته‌:ها: نتایج نشان داد که تمامی عوامل شناسایی شده دارای شکاف منفی بین اهمیت و عملکرد هستند. عواملی همچون همکاری بین بنگاه و اکوسیستم نوآوری، هم‌راستایی استراتژیک، فرهنگ سازمانی نوآور، توانمندی‌های انسانی، ساختار سازمانی چابک و نظام‌های انگیزشی در چارک اول ماتریس IPA قرار گرفته و نیازمند اقدام اصلاحی فوری‌اند. در مقابل، حمایت مدیریت ارشد، منابع مالی و چارچوب نهادی در وضعیت قابل قبول قرار دارند.

نتیجه‌گیری: یافته‌ها بیانگر آن است که صنعت دامداری ایران در مراحل ابتدایی بلوغ نوآوری قرار دارد و تمرکز هدفمند بر عوامل بحرانی می‌تواند مسیر ارتقای نوآوری و رقابت‌پذیری شرکت‌های دانش‌بنیان این صنعت را هموار سازد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

dentification and Prioritization of Factors Influencing Innovation Strategy in the agriculture and husbandry and dairy investment Industry

نویسندگان English

Mohsen Mohammadi 1
Sara Nadri 2
Hadi Khanmohammadi 3
mahdi janizadehhagi 4
1 Department of Public Administration, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.
2 Department of Animal Sciences, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
3 Department of Public Policy and Policymaking, Faculty of Management, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.
4 Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran.
چکیده English

Objective: This study aims to identify and prioritize the key factors influencing innovation strategy in the livestock and dairy industry, with a focus on knowledge-based firms, in order to address the gap between the importance.

Method: The research is applied in purpose and descriptive–analytical in nature. Innovation-related factors were identified through a Rapid Review and expert interviews. Data were collected using a questionnaire based on a five-point Likert scale and analyzed using the Importance–Performance Analysis (IPA) model.

Findings: The results indicate that all identified factors exhibit a negative gap between importance and performance. Factors such as inter-firm collaboration and innovation ecosystem, strategic alignment, innovative organizational culture, human capabilities, agile organizational structure, and incentive mechanisms were positioned in the first quadrant of the IPA matrix, indicating a critical need for improvement. Managerial support, financial resources, and institutional frameworks showed relatively acceptable performance.

Conclusion: The findings suggest that the livestock industry in Iran is still at an early stage of innovation maturity. Focusing on critical innovation factors can significantly enhance innovation capacity and competitiveness in knowledge-based firms within this industry.

کلیدواژه‌ها English

: Innovation Strategy
Importance–Performance Analysis
Livestock Industry
ابراهیمی، م.، فتحی، ف.، و رضایی، ح. (۱۳۹۹). بررسی عوامل مؤثر بر نوآوری شرکت‌های دانش‌بنیان با رویکرد توانمندسازهای سازمانی. فصلنامه سیاست‌گذاری علم و فناوری، 12(3)،45-63.
اسدی دارستانی، ز. (۱۴۰۲). نقش اشتیاق کارآفرینی بر رفتار کارآفرینانه: نقش واسطه‌ای هوشیاری کارآفرینی، خودکارآمدی کارآفرینی و نیت کارآفرینی (مطالعه موردی: دانشجویان کارشناسی ارشد پیام نور رشت). پژوهش‌های کارآفرینی و نوآوری، (۲(۲، ۱-۱۹.
بارانی، ص.، نصرت‌پناه، ر.، و بیگی، ش. (۱۴۰۴). مزیت هوش مصنوعی در شکل‌گیری کارآفرینی دیجیتال: نقش پذیرش چت‌جی‌پی‌تی بر هدایت رفتار برنامه‌ریزی‌شده کارآفرینان بالقوه. پژوهش‌های کارآفرینی و نوآوری، ۴(1)، ۹۳-۱۱۳.
حسینی، م.، احمدی، ع.، و کریمی، ر. (1398). بررسی عوامل مؤثر بر توسعه نوآوری در بخش کشاورزی ایران. فصلنامه اقتصاد و توسعه کشاورزی، 26(2)، 145–160.
شعبانپور، ز.، و کیا کجوری، ک. (۱۴۰۲). گشودگی خارجی و مدیریت نوآوری باز بر عملکرد نوآورانه کسب‌وکارهای کوچک و متوسط. پژوهش‌های کارآفرینی و نوآوری، ۲(2)،۳۷-۴۹.
محمدی، س.، رضایی، ح.، و صادقی، م. (1399). تحلیل نقش فرهنگ سازمانی در توسعه نوآوری در صنایع غذایی. فصلنامه مدیریت فناوری، 11(3)، 65–82.
رضایی، ک.، موسوی، ع.، و نادری، پ. (1400). بررسی تأثیر همکاری دانشگاه و صنعت بر توسعه نوآوری در شرکت‌های دانش‌بنیان. فصلنامه پژوهش‌های نوآوری و فناوری، 10(1)، 25–42.
کریمی، ف.، حسنی، م.، و طاهری، ل. (1401). تحلیل عوامل مؤثر بر استراتژی نوآوری در صنایع کشاورزی ایران. فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، 29(4)، 201–218.
کلابی، ا. م.، یدالهی فارسی، ج.، و شراعی، ف. (۱۴۰۴). طراحی مدل نوآوری پایدار در راستای تحقق دانشگاه کارآفرین با رویکرد مدل‌سازی ساختاری–تفسیری. پژوهش‌های کارآفرینی و نوآوری، ۴(1)، ۵۵-۷۳.
لاری سمنانی، ب. (۱۴۰۴). تأثیر نوآوری فناوری بر درآمد صادراتی با نقش میانجی منابع مالی و سازمانی در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط. پژوهش‌های کارآفرینی و نوآوری، ۴(1)، ۷۴-۹۲.
نوحی، ط.، تقی‌زاده، ه.، و تاری، غ. (۱۴۰۴). مدل ارزیابی اهداف استراتژیک سازمانی با محوریت پایه‌گذاری سیستم هوش تجاری. پژوهش‌های کارآفرینی و نوآوری، ۴(1)، ۱-۱۳.
 
Adner, R. (2006). Match your innovation strategy to your innovation ecosystem. Harvard Business Review, 84(4), 98–107.
Ainin, S., & Hisham, N. H. (2008). Applying importance–performance analysis to information systems: An exploratory case study. Journal of Information, Information Technology, and Organizations, 3(2), 95–103.
Angell, R. J., Heffernan, T. W., & Megicks, P. (2008). Service quality in postgraduate education. Quality Assurance in Education, 16(3), 236–254.
Arangurí, M., Mera, H., Noblecilla, W., & Lucini, C. (2025). Digital literacy and technology adoption in agriculture: A systematic review of factors and strategies. AgriEngineering, 7(9), 296.
Arkavazi, K., Pishbin, S. A., Hejazi, Y., & Alambeigi, A. (2025). Importance–performance matrix analysis of the agricultural knowledge-based companies of Iran. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 56(1), 143–163.
Atif, S., Ahmed, S., Wasim, M., Zeb, B., Pervez, Z., & Quinn, L. (2021). Towards a conceptual development of Industry 4.0, servitisation, and circular economy: A systematic literature review. Sustainability, 13(11), Article 6501. https://doi.org/10.3390/su13116501
Autio, E., & Thomas, L. D. (2020). Value creation in innovation ecosystems: How the structure and dynamics of ecosystems influence value creation. Innovation, 22(2), 1–14.
Bacon, D. R. (2003). A comparison of approaches to importance–performance analysis. International Journal of Market Research, 45(1), 55–73.
Bigliardi, B., & Galati, F. (2013). Innovation trends in the food industry: The case of functional foods. Trends in Food Science & Technology, 31(2), 118–129. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2013.03.004
Brahimi, M., Fathi, F., & Rezaei, H. (2020). Organizational enablers affecting innovation in knowledge-based companies. Science and Technology Policy Quarterly, 12(3), 45–62. [In Persian]
Carayannis, E. G., & Campbell, D. F. J. (2009). Mode 3 and quadruple helix: Toward a 21st-century fractal innovation ecosystem. International Journal of Technology Management, 46(3–4), 201–234.
Chen, C. F., & Chen, P. C. (2010). Applying importance–performance analysis with three-factor theory to understand the role of service quality in brand loyalty. Journal of Applied Sciences, 10(22), 2895–2901. https://doi.org/10.3923/jas.2010.2895.2901
Chesbrough, H. W. (2003). Open innovation: The new imperative for creating and profiting from technology. Harvard Business School Press.
Chesbrough, H. W. (2006). Open innovation: A new paradigm for understanding industrial innovation. In H. W. Chesbrough, W. Vanhaverbeke, & J. West (Eds.), Open innovation: Researching a new paradigm (pp. 1–26). Oxford University Press.
Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 35(1), 128–152. https://doi.org/10.2307/2393553
Corchuelo Martínez-Azúa, B., López-Salazar, P. E., & Sama-Berrocal, C. (2020). Determining factors of innovative performance: Case studies in Extremaduran agri-food companies. Sustainability, 12(21), Article 9098. https://doi.org/10.3390/su12219098
Costa, C., & Martinez, J. (2023). Artificial intelligence in livestock management: Recent advances and future perspectives. Journal of Animal Science and Technology, 65(2), 115–132.
Damanpour, F., & Aravind, D. (2012). Organizational structure and innovation revisited: From organic to ambidextrous structure. Innovation, 14(2), 1–19.
Eastwood, C., Chapman, D., & Paine, M. (2012). Networks of practice for co-construction of agricultural decision support systems. Agricultural Systems, 108, 10–18. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2012.01.004
Esfandiari, N., Moradi, M., Ramazanian, M.-R., & Ebrahimpour Azbari, M. (2024). Analysis of Iran’s innovation ecosystem from policy making to practice: An approach based on thematic analysis. Science and Technology Policy Letters, 14(2), 59–78.
Eskildsen, J. K., & Kristensen, K. (2006). Enhancing importance–performance analysis. International Journal of Productivity and Performance Management, 55(1), 40–60. https://doi.org/10.1108/17410400610653235
Ferreira, J. J., De Sousa, A., Gouveia, P. S., Duarte, L. A., de Sousa, B. S., Roque, H. N., Carrizo Moreira, A., Ferreira, J. R., Santos, J. D., & Taveira da Silva, M. do C. (2022). Digital skills and absorptive capacity: Drivers of digital transformation. Technological Forecasting and Social Change, 179, Article 121135.
Garcia, R., & Calantone, R. (2002). A critical look at technological innovation typology and innovativeness terminology: A literature review. Journal of Product Innovation Management, 19(2), 110–132.
Garud, R., Tuertscher, P., & Van de Ven, A. H. (2013). Perspectives on innovation processes. Academy of Management Annals, 7(1), 775–819. https://doi.org/10.1080/19416520.2013.791067
Gherțescu, C., Manta, A. G., & Bădîrcea, R. M. (2025). Smart agriculture and technological innovation: A bibliometric perspective on digital transformation and sustainability. Agriculture, 15(13), 1388.
Gunday, G., Ulusoy, G., Kilic, K., & Alpkan, L. (2011). Effects of innovation types on firm performance. International Journal of Production Economics, 133(2), 662–676. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.05.014
Halli, A., König, H., Bannink, A., Steeneveld, W., González, L. A., Berckmans, D., & van der Werf, J. H. J. (2021). Digital adoption and smart livestock management systems: A systematic review. Livestock Science, 249, Article 104312.
Hansen, M. T., & Birkinshaw, J. (2007). The innovation value chain. Harvard Business Review, 85(6), 121–130.
Hargreaves, T., et al. (2020). University–industry collaboration and innovation performance in livestock technologies. Journal of Rural Studies, 78, 98–110.
Ingram, J., & Maye, D. (2020). What are the implications of digitalization for agricultural knowledge? Frontiers in Sustainable Food Systems, 4, Article 66.
Jayamana, D. J. P., Choi, S. L., Zulkarnaini, N. A. S. B., & Manokaran, K. R. (2023). Conceptual review of total quality management on organizational performance. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 13(11).
Kim, W.-S. (2023). Data-driven agricultural innovation technology for digital agriculture. Applied Sciences, 13(20), Article 11163.
Klerkx, L., Rose, D. C., & Reid, R. (2019). Agricultural innovation ecosystems: A review of the literature and future research agenda. Agricultural Systems, 173, 1–20. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102764
Klerkx, L., van Mierlo, B., & Leeuwis, C. (2012). Evolution of agricultural innovation systems: The need for systemic innovation support. Agricultural Systems, 108, 1–8. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2012.01.001
Liu, H.-C., Liu, R., Gu, X., & Yang, M. (2023). From total quality management to Quality 4.0: A systematic literature review and future research agenda. Frontiers of Engineering Management, 10(2), 191–205.
Martilla, J. A., & James, J. C. (1977). Importance–performance analysis. Journal of Marketing, 41(1), 77–79.
Moore, J. F. (1993). Predators and prey: A new ecology of competition. Harvard Business Review, 71(3), 75–86.
Nilsen, P., & Bernhardsson, S. (2019). Context matters in implementation science: A scoping review. BMC Health Services Research, 19, Article 189. https://doi.org/10.1186/s12913-019-4015-3
O’Neill, M. A., & Palmer, A. (2004). Importance–performance analysis in higher education. Quality Assurance in Education, 12(1), 39–52. https://doi.org/10.1108/09684880410517423
OECD. (2010). The OECD innovation strategy: Getting a head start on tomorrow. OECD Publishing.
OECD/Eurostat. (2018). Oslo manual 2018: Guidelines for collecting, reporting and using data on innovation (4th ed.). OECD Publishing.
Prasad, R. K., & Verma, S. (2022). Service quality measures: Systematic literature review. International Journal of Management Practice, 15(1), 9–23.
Riviezzo, A., De Nisco, A., & Napolitano, M. R. (2009). Importance–performance analysis in town centre management. International Journal of Retail & Distribution Management, 37(9), 748–764. https://doi.org/10.1108/09590550910975888
Rosenbusch, N., Brinckmann, J., & Bausch, A. (2011). Is innovation always beneficial? A meta-analysis of the relationship between innovation and performance in SMEs. Journal of Business Venturing, 26(4), 441–457. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2009.12.002
Schumpeter, J. A. (1934). The theory of economic development. Harvard University Press.
Sever, I. (2015). Importance–performance analysis: A valid management tool? Tourism Management, 48, 43–53. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.10.002
Smith, S., & Costello, C. (2009). Culinary tourism satisfaction using importance–performance analysis. Journal of Vacation Marketing, 15(2), 99–110. https://doi.org/10.1177/1356766708100818
Sun, B., Yu, J., Khattak, S. I., Tariq, S., & Zahid, M. (2025). Digital innovation, business model transformations, and agricultural SMEs: A PRISMA-based review of challenges and prospects. Systems, 13(8), 673.
Tajpour, M., Dekamini, F., SafarMohammadluo, S., Norouzi Movahed, M., & Madadpour, F. (2025). The impact of innovation management on the sustainability of small and medium enterprises with the role of entrepreneurship mediation. International Entrepreneurship and Management Journal, 21(1), 1.
Tyrrell, T. J., & Okrant, M. J. (2004). Importance–performance analysis: Economic planning perspective. Tourism Analysis, 9(1), 63–76.
van den Hoed, M. W., Backhaus, R., de Vries, E., Hamers, J. P. H., & Daniëls, R. (2022). Factors contributing to innovation readiness in health care organizations: A scoping review. BMC Health Services Research, 22.
Zhang, J. A., Edgar, F., Geare, A., & O’Kane, C. (2018). The interactive effects of entrepreneurial orientation and capability on firm performance. International Small Business Journal, 36(5), 558–576. https://doi.org/10.1177/0266242617751931