پژوهش های کارآفرینی و نوآوری

پژوهش های کارآفرینی و نوآوری

شناسایی عوامل مؤثر بر شکل گیری پنجره های فرصت انتقال دانش فنی درجاده ابریشم نوین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه جغرافیای انسانی و برنامه ریزی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران. تهران. ایران
2 دانشجوی دکترای تخصصی رشته علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران.
10.22034/eir.2025.533905.1198
چکیده
هدف: هدف این پژوهش، شناسایی، پالایش و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر شکل‌گیری پنجره‌های فرصت انتقال دانش فنی در چارچوب شکل‌گیری جاده ابریشم نوین است. روش: رویکرد پژوهش از نوع آمیخته و در سه مرحله تدوین شده است. در گام نخست، با بهره‌گیری از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۵ تن از خبرگان حوزه‌های مربوط، ۶۰ عامل اولیه از طریق تحلیل مضمون و با کمک نرم‌افزار NVivo استخراج شد. در مرحله دوم، با استفاده از طیف لیکرت و روش تاپسیس، ارزیابی کمی از سوی همان خبرگان انجام شد و ۲۰ عامل برتر با بیشترین امتیاز ترجیح شناسایی شدند. در مرحله سوم، عوامل به‌صورت سلسله‌مراتبی و با بهره‌گیری از روش ترکیبی دیمتل فازی و ANP تحلیل شدند. ابتدا روابط علّی و معلولی میان عوامل از طریق دیمتل تحلیل و آستانه تأثیرگذاری بر اساس میانگین تعیین شد. سپس، با استفاده از خروجی روابط معنادار، مقایسات زوجی فازی در ساختار ANP اجرا شد. یافته‌ها: مهم‌ترین عوامل علّی و پیش‌ران در شکل‌گیری پنجره‌های فرصت شامل «برنامه استراتژیک توسعه فناوری»، «سیاست‌های صنعتی ملی» و «ایجاد نهادهای جذب فناوری» هستند. در مقابل، عوامل «نوآوری دانشگاهی»، «سرمایه‌گذاری دولتی هدفمند» و «توان منطقه‌ای» بیشتر نقش معلول و تأثیرپذیر دارند. نتیجه‌گیری: این پژوهش با ترکیب روش‌های کیفی و کمی و بهره‌گیری از رویکرد علّیت در تحلیل، گامی نوین در جهت تدوین چارچوب نظری انتقال فناوری در بستر همکاری‌های منطقه‌ای برداشته است. نتایج بر ضرورت تمرکز بر سیاست‌گذاری مبتنی بر آینده‌نگری، توسعه زیرساخت‌های نرم و ایجاد نهادهای میانی برای افزایش ظرفیت جذب فناوری تأکید دارد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Identification of Key Factors Shaping Windows of Opportunity for Technical Knowledge Transfer in the New Silk Road Context

نویسندگان English

Zahra Torkashvand 1
AmirAli Rashidi 2
1 Department of Human Geography and Planning, Faculty of Geography, University of Tehran. Tehran. Iran
2 Faculty of Management, Azad University. Roudehen Branch. Roudehen. Iran
چکیده English

Objective: The objective of this study is to identify, refine, and prioritize the factors influencing the emergence of windows of opportunity for technical knowledge transfer within the context of the development of the New Silk Road. Methods: The research adopts a mixed-method approach structured in three phases. In the first phase, semi-structured interviews were conducted with 25 subject-matter experts, from which 60 initial factors were extracted through thematic analysis using NVivo software. In the second phase, the same experts conducted a quantitative assessment using a Likert scale and the TOPSIS method, resulting in the identification of the top 20 factors with the highest preference scores. In the third phase, these selected factors were hierarchically analyzed using a combined fuzzy DEMATEL and ANP approach. First, causal relationships among the factors were examined using DEMATEL, and the influence threshold was determined based on the mean impact value. Subsequently, based on the resulting significant relationships, fuzzy pairwise comparisons were conducted within the ANP framework. Results: The key causal and driving factors shaping these windows of opportunity were identified as strategic technology development planning, national industrial policies, and the establishment of technology absorption institutions. In contrast, academic innovation, targeted public investment, and regional capacity were found to be more effect-driven and reactive in nature. Conclusion: By integrating qualitative and quantitative methodologies and employing a causality-driven analytical framework, this research contributes a novel conceptual model for technology transfer in the context of regional cooperation. The findings underscore the necessity of foresight-oriented policymaking, the development of soft infrastructure, and the establishment of intermediary institutions to enhance technology absorption capacity.

کلیدواژه‌ها English

Technology transfer
technological window of opportunity
New Silk Road
multi-criteria causal analysis
technology absorptive capacity

Chou, M.-H., & Demiryol, T. (2024). Knowledge power or diplomacy? University alliances and the Belt and Road Initiative. Higher Education, 87(6), 1693–1708.

Conduit, D., & Akbarzadeh, S. (2019). Great power–middle power dynamics: The case of China and Iran. Journal of Contemporary China, 28(117), 468–481.

Erol, I., & Ferrell, W. G., Jr. (2004). A methodology to support decision making across the supply chain of an industrial distributor. International Journal of Production Economics, 89(2), 119–129.
https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2003.09.001

Foos, T., Schum, G., & Rothenberg, S. (2006). Tacit knowledge transfer and the knowledge disconnect. Journal of Knowledge Management, 10(1), 6–18.

Foxon, T. J., & Pearson, P. (2008). Overcoming barriers to innovation and diffusion of cleaner technologies: Some features of a sustainable innovation policy regime. Journal of Cleaner Production, 16(1), S148–S161.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2007.10.006

Geels, F. W. (2011). The multi-level perspective on sustainability transitions: Responses to seven criticisms. Environmental Innovation and Societal Transitions, 1(1), 24–40.
https://doi.org/10.1016/j.eist.2011.02.004

Gilsing, V., Bekkers, R., Freitas, I. M. B., & van der Steen, M. (2011). Differences in technology transfer between science-based and development-based industries: Transfer mechanisms and barriers. Technovation, 31(12), 638–647.
https://doi.org/10.1016/j.technovation.2011.07.009

Gosens, J., Lu, Y., & Coenen, L. (2013). Clean-tech innovation in emerging economies: Transnational dimensions in technological innovation system formation. Technological Forecasting and Social Change, 80(5), 1011–1025.
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2012.08.010

Gunawansa, A., & Kua, H.-W. (2011). Some key barriers to technology transfer under the Clean Development Mechanism. International Journal of Technology Transfer and Commercialisation, 10(1), 63–80.

Hameed, T., von Staden, C., & others. (2018). Sustainable economic growth and the adaptability of a national system of innovation: A socio-cognitive explanation for South Korea’s mired technology transfer and commercialization process. Sustainability, 10(5), 1397.
https://doi.org/10.3390/su10051397

Jharkharia, S., & Shankar, R. (2007). Selection of logistics service provider: An analytic network process (ANP) approach. Omega, 35(3), 274–289.
https://doi.org/10.1016/j.omega.2005.05.005

Lo, T. Y. J., & Pan, S. (2021). The internationalisation of China’s higher education: Soft power with ‘Chinese characteristics’. Comparative Education, 57(2), 227–246.

Narteh, B. (2008). Knowledge transfer in developed–developing country interfirm collaborations: A conceptual framework. Journal of Knowledge Management, 12(1), 78–91.
https://doi.org/10.1108/13673270810859510

Nowell, L. S., Norris, J. M., White, D. E., & Moules, N. J. (2017). Thematic analysis: Striving to meet the trustworthiness criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16, 1609406917733847.
https://doi.org/10.1177/1609406917733847

Osabutey, E. L. C., Williams, K., & Debrah, Y. A. (2014). The potential for technology and knowledge transfers between foreign and local firms: A study of the construction industry in Ghana. Journal of World Business, 49(4), 560–571.

Perez-Garcia, M., & Nierga, O. (2021). From soft power policy to academic diplomacy: The “Belt and Road Initiative” in EU–China internationalisation of the higher education system. China: An International Journal, 19(4), 121–144.

Rashidi, A., Torkashvand, Z., & Cheraghali, M. H. (2025). Identifying and assessing opportunities for educational cooperation between Iran and the member countries of the Belt and Road Initiative. Management and Educational Perspective, 7(3), e227087.
https://doi.org/10.22034/jmep.2025.525695.1517

Shafiee, M. (2015). A fuzzy analytic network process model to mitigate the risks associated with offshore wind farms. Expert Systems with Applications, 42(4), 2143–2152.

Sikombe, S., & Phiri, M. A. (2019). Exploring tacit knowledge transfer and innovation capabilities within the buyer–supplier collaboration: A literature review. Cogent Business & Management, 6(1), 1683130.
https://doi.org/10.1080/23311975.2019.1683130

Takii, K. (2004). A barrier to the diffusion of tacit knowledge. Review of Development Economics, 8(1), 81–90.

Yellinek, R. (2022). Soft power and SPPD in China–Iran relationship. Journal of Balkan and Near Eastern Studies, 24(5), 733–754.